انجام پروژه برنامه نویسی با متلب MATLAB

  نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1501

 

موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها

A data placement strategy in cloud workflows

 

شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر
 
لیست مقالات:
    1.          A data placement strategy in scientific cloud workflows
    2.          On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
    3.          Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
    4.          Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows
 

خلاصه:

 در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده‌ها، مدیر داده‌ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده‌ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می‌شود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از داده‌ها به یک چالش تبدیل می‌شود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را می‌توان با استراتژی‌های ذخیره سازی‌ مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر داده­ها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه داده­ها انتخاب کند؛ حرکت داده­ها میان مراکز داده کم می­شود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت داده‌ها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر می‌باشد.

 

کلمه کلیدی:

ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 



خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 
آدرس: Energies 2014

 



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 
آدرس: ScienceDirect

 


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1001

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژه

شاوره در پروژه های کاردانی ، کارشناسی و کارشناسی ارشد 

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

مشاوره در انجام پروژه های  MATLAB

پردازش سیگنال ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی ، فازی ، شبیه سازی سیستم های کنترل و مخابرات

پروژه های رشته برق در شاخه های زیر نیز مورد بررسی و مشاوره قرار میگیرد:  پروژه های میکرو کنترلرهای AVR,ARM,PIC,8051     

  پروژه با پردازنده های DSP-  برنامه نویسی در محیط C

 پروژه با  CPLD , FPGA

کار با نرم افزارهای آنالیز و شبیه سازی        ****************************azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی*****************************

 راهنمایی در برنامه نویسی مطلبMATLAB مخصوص دانشجویانMATLAB مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل شبکه های عصبی در MATLAB شبکه عصبی MATLAB Neural Network toolbox روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM Classification Algorithms شناسایی الگو Pattern Recognition پردازش تصویر در MATLAB MATLAB Image Processing toolbox تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت Wavelet Transform منظق فازی MATLAB Fuzzy Logic Toolbox شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره Face Recognition , Face Detection الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm ********************* تعدادی از پایان نامه و پروژه ها : پیاده سازی اجزاء مختلف مخابرات دیجیتال از قبیل کوانتایزر ، مدولاتور های مختلف ، کدر و دی کدر با استفاده از برنامه MATLAB تحقیقات و پیاده سازی مساله مصالحه میان زمان سنجش و طیف و زمان ارسال در حوزه رادیو هوشمند (Cognitive Radio) مربع جادویی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و PSO پیاده سازی کدهای کانولوشنال و بررسی عملکرد سیستم با تغییرات حافظه سیستم و میزان تاثیر نویز روی

 خروجیBER تحقیقات و پیاده سازی های متعدد در حوزه بازشناسی چهره از جمله PCA 

  آنالیز اجزاء مستقل ICA 

 فیلتر های گابور Gabor Filters

طبقه بندی کننده KNN و SVM پیاده سازی در زمینه بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از بهینه سازی

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقیazsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

انجام پروژه های دانشجویی و برنامه نویسی خود را به ما بسپارید

انجام کلیه امور برنامه نویسی و پروژه دانشجویی و دانشگاهی کامپیوتر مانند

شبیه سازی و برنامه نویسی باMatlab (مطلب) برنامه نویسی و شبیه سازی php انجام پروژه هایasp.net برنامه نویسی به زبانC#

انجام پروژه هایVB (ویژوال بیسیک) انجام پروژه هایpascal (پاسکال) برنامه نویسی به زبانdelphi (دلفی) برنامه نویسی به زبانC++ و C LAB view

ARM

FPGA- VHDL Verilog

Sql server

مدار منطقی

الگوریتم

PCB   schematic

 azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

شبیه سازی با نرم افزارProteus (پروتئوس) انجام پروژه هایexcel انجام تحقیق دانشجویی انجام پروژه هایpower point انجام و پیاده سازی کلیه پروژه های دانشجویی همراه مستندات و توضیحات کامل ، و خط به خط دستورات و نیز نحوه ساخت و چگونگی اجرای پروژه ها، بهمراه داکومنت تایپ شده و آماده برای صحافی بهمراه پشتیبانی بعد از تحویل پروژه ، احیانا برای سوالات پیش آمده. طراحی پروژه های دانشجویی با قیمت باورنکردنی انجام کلیه پروژه های درسی دانشجویان مقاطع کاردانی، کارشناسی مهندسی کامپیوتر _نرم افزار

مهندسی الکترونیک ترجمه متون تخصصی کامپیوتر طراحی وب سایت وانجام پروژه های برنامه نویسی مشاوره در پروژه های دانشجویی برای سفارش پروژه با ما تماس بگیرید.

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

 طراحی و شبیه سازی انواع آنتنها همانند مونوپل, یاگی یودا, هورن (شیپوری), رفلکتورها (بشقابی, تلسکوپی و ...), مایکرواستریپ, فراکتالی مارپیچی و ...,,

با استفاده از نرم افزارهایCST, Feko, HFSS طراحی و شبیه سازی مدارات فعال و غیرفعالRF

 ادوات مایکروویوی با استفاده از نرم افزارAgilent ADS, ..... طراحی و شبیه سازی انواع میکسرها, کوپلرها, فیلترها, تقویت کننده ها و ... با استفاده از نرم افزارAgilent Genesys

شبیه سازی انواع سیستمهای مخابراتی با استفاده از نرم افزارAgilent SystemVue مشاوره در زمینه پایان نامه و مقاله در رشته مخابرات پروژه های دانشجویی با میکروکنترلرAVR  برنامه نویسی به زبانC

 و نرم افزارCodevision شبیه سازی مدارات به وسیله ی نرم افزارProteus

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

توسط دانش آموختگان مهندسی برق از دانشگاههای تهران و شریف ، پیشنهاد و مشاوره پروژه در اسرع وقت.

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

********

راهنمایی در برنامه نویسی مطلب MATLAB

برگزاری کلاسها ودوره های آموزشی برنامه نویسی متلب MATLAB مخصوص دانشجویان

مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل ، مکانیک ، عمران و صنایع



شبکه های عصبی در MATLAB

شبکه عصبی

MATLAB Neural Network toolbox



روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM

Classification Algorithms



شناسایی الگو

Pattern Recognition



پردازش تصویر در MATLAB

MATLAB Image Processing toolbox



تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت

Wavelet Transform



منظق فازی

MATLAB Fuzzy Logic Toolbox



شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB



شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره

Face Recognition , Face Detection



الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing

Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

مشاوره و انجام کلیه پروژه های دانشگاهی مرتبط با دروس شناسایی اماری الگوها (Pattern recognition) و ماشین بینایی(Machin vision) توسط نرم افزار MATLAB

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

ریشه یابی به کمک روش نیوتن رافسون newton-raphson

ریشه یابی با روش میانیابی خطی با متلب
ریشه یابی با روش نصف کردن یا تنصیف
ریشه یابی با روش نقطه ثابت با g(x) یا set point
ریشه یابی با روش مولر
حل دستگاه چند معادله چند مجهول با روش حذفی گوس(گاوس)
حل دستگاه چند معادله چند مجهول با روش تجزیه ماتریس LU
حل دستگاه چند معادله چند مجهول با روش ژاکوبی(جاکوبی)
حل دستگاه چند معادله چند مجهول با روش گوس سایدل
حل دستگاه چند معادله چند مجهول با روش توماس
حل معادله دیفرانسیل به روش اولر-اولر اصلاح شده
حل معادله دیفرانسیل به روش رونگ کوتای مرتبه 2 و رونگ کوتای مرتبه 4- Runge kutta (RK4)
حل معادله دیفرانسیل به روش آدامس میلتون
حل معادله دیفرانسیل به روش شوتینگ shooting method
حل معادله دیفرانسیل به روش صریح explicit
حل معادله دیفرانسیل به روش ضمنی implicit
حل مساله انتقال حرارت پایا
تشخیص علائم رانندگی با متلب
الگوریتم آموزشی levenberg marquardt backpropagation
تشخیص هوشمند بیماریهای قلبی با شبکه عصبی و ژنتیک
استفاده از خوشه بندی در تشخیص سرطان سینه به کمک هوش مصنوعی
خوشه بندی برای تشخیص نوع گیاه زنبق و سوسن
خوشه بندی نوع اختلالات کبد روی داده¬های آزمایش خون و میزان مصرف مشروبات الکلی با انفیسANFIS
تشخیص دیابت زنان با به کار گیری روش فازی عصبی
پیدا کردن خطای شبکه ماهواره با شبکه عصبی mlp
تشخیص حروف و اعداد با پردازش تصویر
حل عددی معادلات دیفرانسیل با متلب
برازش منحنی
مساله بهینه سازی چند هدفه
رسم مخروط و کره و چند ضلعی ها
کوتاه سازی با نرم افزار متلب
پروژه های حوزه سلامت با matlab
حل مسایل تیر و خرپای سه بعدی
FEM
حل مسایل مشتق (central,forward,backward)
حل چند معادله چند مجهول غیر خطی

کلاس بندی داده ها

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

کلونی مورچه ها با مطلب(متلب)
پروزه کنترل و کنترل مدرن
شبیه سازی مقالات کنترل ، دینامیک و ارتعاشات
حل به کمک روش کرانک نیکولسون
حل مسایل دیتا ماینینگ data mining
حل معادلات دیفرانسیل با شبکه عصبی
پروژه های کنترل دیجیتال
حل مسایل مختلف دینامیکی
مسایل تحقیق در عملیات
پروژه المان محدود با متلب
انحراف معیار و واریانس
کلیه پروژه های آماری
اعتبار سنجی
اکولایزر سیگنال صوتی
یافتن مقدار مینیمم و ماکسیمم (کمینه و بیشینه توابع با قیود)
شبیه سازی ، پیکربندی و تنظیم صورت (face aligment)
پیاده سازی پروژه تلفات فیبرنوری
حل معادلات دیفرانسیل پاره ای با شرایط مرزی مختلف
حل معادله بسل
انتقال حرارت در فین و صفحه مستطیلی
یافتن اشیا به کمک پردازش تصویر image processing
حل مساله انتقال حرارت دو بعدی و معادلات لاپلاس ، بیضوی و سهموی
حل دستگاه با فرترن
روش سکانت
به دست آوردن ضرایب لاگرانژ و درون یابی
حل مسایل و سری¬های فوریه
شبیه سازی مقالات فازی
حل مسایل گراف
بهینه سازی مساله مخروط در مختصات کارتزین
مساله جی ال سی ام GLCM
انواع شکل¬ها و مسایل GUI متلب
حل معادله دیفرانسیل با شبکه عصبی
روش پیمایش اعشاری ، مین مکس ، شاخص z استاندارد و روش K میانگین
شناسایی نقاط نویز و مولفه اصلی داده¬ها
حل معادلات IVP و BVP
روش LEAST SQUARE
Fit کردن منحنی
روش cubic spline و انواع اسپلاین¬ها
حل معادله دیفرانسیل غیر خطی با روش equiblirium
مینیمم¬سازی و ماکزیمم¬سازی بر اساس قیود
تشخیص هویت چهره با شبکه عصبی
روش برش میانی
یافتن ماتریس سختی ، شکل خرپا و جابجایی گرهی خرپا
حل مساله مشتریان بانکی
روش بهینه سازی کاهن تاکر Kuhn tukker ، csd و نیوتن
روش LOF
مساله فروشنده دوره¬گرد و مساله مارکوف
رباتها و تحلیل و شبیه¬سازی ربات
روش انتگرال¬گیری سیمپسون ، 3/8 سیمپسون ، انتگرال مستطیلی ، ذوزنقه¬ای ، ریمان بالا و پایین
حل مسایل تنش ، کرنش و مقاومت مصالح
مساله تشخیص صدا
مسایل مربوط به مدار و طراحی مدار
پروژه های حوزه سیمولینک متلب و طراحی بکوک
مسایل مونت کارلو
حل مسایل دینامیکی مربوط به پرتابه و موشک
مشتق گیری
رسم نمودارهای مربوط به آزمایشات مختلف
تحلیل کارخانه نوشابه¬سازی با سیمولینک متلب
تشخیص کاراکترهای دست نویس OCR
تشخیص رنگ ، زاویه و شمارش تعداد با پردازش تصویر
فیلتر پردازش صدا
شبیه¬سازی پروژه¬های پردازش صدا
تشخیص اشخاص و چهره آنها
تشخیص پلاک
پایان¬نامه آماده تشخیص چهره با شبکه عصبی RBF
مساله رابینسون
حل مسایل ریاضی و فیزیک با matlab
طراحی کنترلر PI PID
طراحی ربات PUMA و SCARA
استفاده از روش نزدیکترین همسایگی ، hold out و روش اعتبار سنجی و الگوریتم Apriori
تشخیص صدای مرد و زن
شبکه عصبی احتمالی
مسایل ژنراتور
پیش¬بینی بارش باران با شبکه عصبی
پیش¬بینی روند رشد شهری با ANN
مسایل مریوط به مدرات تکفاز و دوفاز
نوشتن تابع و رسم آن
سیستم خبره (مدلسازی و شبیه¬سازی)
مسایل اس وی ام (SVM)
روش سور SOR برای حل دستگاه
محاسبه سود و فروش بهینه
شبیه¬سازی مکش

قیمت نهای محصول با استفاده از شبکه عصبی

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

ا*------------------ با ما مشورت کنید ------------------*ا

*
-------- مشاوره و راهنمایی پایان نامه های ارشد و دکتری ----------
*
------- و پروژه های علمی ، تحقیقاتی و دانشگاهی و صنعتی ---------
*
---------- مکانیک ، هوافضا ، عمران ، صنایع ، کامپیوتر و IT -----------
*
------------------ کارشناسی ارشد و دکترا ------------------
**************************************** ******************
مشاوره و راهنمایی در تعریف موضوع ، جستجوی منابع ، انجام پروژه و تهیه پایان نامه
*
**منحصر به فرد ** بهترین کیفیت ** کمترین زمان ** کمترین هزینه **
*
راهنمایی در جهت ارائه مقاله در ژورنالهای ISI و کنفرانس های معتبر علمی داخلی و خارجی
*

مجموعه‌ای از بهترین های ارشد و دکترای دانشگاههای صنعتی شریف گرد آمده اند تا یاری رسان شما باشند

**************************************** ****************
نکات مهم:
- در هنگام شروع کار قرار داد رسمی عقد می گردد
- مشاوره و همکاری مستمر تا دفاع دانشجو ادامه خواهد داشت.
- مشاوره و راهنمایی پایان نامه ها به صورت اختصاصی برای شخص سفارش دهنده انجام می شود.
**************************************** ********** **********
مکانیک هوافضا و عمران :
1- مدل سازی Mechanical Desktop , CATIA , SolidWork
2- تحلیل و طراحی سازه‌ای NISA ABACUS ANSYS , NASTRAN / PATRAN
3- تحلیل و طراحی سیالاتی و آیرودینامیکی FLUENT / GAMBIT
4- تحلیل و طراحی کنترلی MATLAB
5- همه گونه محاسبات وکارهای تحلیلی با استفاده از نرم افزارهایMATLAB , MAPLE Mathematica ,
6- حل میدان های ترکیبی ، تولید شبکه محاسباتی و کارهای نو با نرم افزار و یا کد نویسی
7- بهینه سازی با استفاده از برنامه ریزی خطی ، الگوریتم ژنتیک ، کلنی مورچه ها ، جستجوی ممنوعه و ...
8- پیاده سازی هر گونه الگوریتم ریاضی با C و C++
*
**************************************** *********
کامپیوتر و IT:
۱-امنیت شبکه ، وب و پایگاه داده‌ها ، رمز نگاری و پروتکل های امن
2- شبکه‌های سنسور Sensor-Network ، موردی Ad-hoc‌ و موبایل Mobile
3- شبیه سازی شبکه با NS2 ، NS3 ، SUMO و Opnet و GloMoSim
4- شبیه سازی مبتنی بر عامل Agent-Based با AnyLogic و NetLogo
5- تجارت الکترونیک
6- وب معنایی و هستان شناسی

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

7- هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، فازی ، شبکه‌های عصبی ، اتوماتای سلولی ، شبکه‌های بیزی و داده کاوی
8- پردازش زبانهای طبیعی و زبانشناسی رایانشی
9- پیاده سازی هر گونه الگوریتم ریاضی ، بانکهای اطلاعاتی و ساختمان داده با C و C++

**************************************** *****************
† از هم اکنون برنامه ریزی کنید

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

اعم از:
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

مشاوره پایان نامه و پروژه های بهینه سازی در مقالات و پایان نامه های دانشجویی با استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی هوشمند اعم از
الگوریتم ژنتیک (GA-Genetic algorithm)
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (ازدحام پرندگان) (PSO-Particle Swarm Optimization)
الگوریتم بهینه سازی اجتماع زنبورهای مصنوعی (ABC -Artificial Bee Colony)

الگوریتم بهینه سازی زنبورها (BA-Bee Colony)

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

الگوریتم بهینه سازی کوکو (COA-Cuckoo Optimization algorithm)
الگوریتم بهینه سازی جستجوی کوکو (CS-Cuckoo search)
جغرافیای زیستی (BBO-Biogeography Based Optimization)(2010)
الگوریتم رقابت استعماری (ICA-Imperialist competitive algorithm)
الگوریتم بهینه سازی مورچگان (Ant Colony Optimization)(2008)(ACO)
الگوریتم بهینه سازی ملاقات پرندگان (Bird mating optimizer)(2013)(BMO)
الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی (Harmony Search)(HS)
الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی (Differential evolution)(DE)
الگوریتم بهینه سازی غذایابی باکتری (Bacterial foraging optimization algorithm (BFOA)
الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (firefly algorithm)(FA)
الگوریتم بهینه سازی باکتریها (BAT ALGORITHM)
الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing)(SA)
الگوریتم بهینه سازی آموزش-یادگیری (A teaching learning based optimization)(TLBO)
و .....

بهینه سازی با الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری (شامل الگوریتم ژنتیک ، ازدحام ذرات ، رقابت استعماری ، جستجوی فاخته ، مورچگان ، کلونی زنبور عسل ، غذایابی باکتری ، جهش قورباغه ، شکار گرگ ها ، تفاضل تکاملی ، جستجوی ممنوعه ، کرم شب تاب ، جستجوی هارمونی و صدها الگوریتم بهینه سازی دیگر)

پروژه های ترکیبی الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری و هوش مصنوعی مثل الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی و بهبود آن با الگوریتم های فراابتکاری

پروژه های مرتبط با سیستمهای فازی و فازی - عصبی

پروژه های بهینه سازی و طراحی های مهندسی کنترل

پروژه های تخصصی مرتبط با مهندسی برق (کلیه گرایش ها) و کامپیوتر (کلیه گرایش ها) و مهندسی مکانیک و عمران

پروژه های مرتبط با مهندسی صنایع و مدیریت تولید

پروژه های مرتبط با پردازش سیگنال های دیجیتالی و پردازش تصویر

مشاوره پروژه های داده کاوی اعم از سری های زمانی ، خوشه بندی و دسته بندی با نرم افزارهای Matlab - کلمنتاین ، وکا و ...

مشاوره پایان نامه و پروژه های مرتبط شبکه های نروفازی از جمله انفیس و لولیمات در متلب

استفاده از منطق فازی و کنترل فازی در متلب

طراحی کنترل کننده PID با استفاده از الگوریتم های فرابتکاری از جمله ژنتیک ، ازدحام ذرات ، رقابت استعماری ، حستجوی فاخته و ...

خدمات ارائه شده در بالا به صورت پکیج زیر ارائه خواهد شد که عبارتند از:
- نوشتن و ارائه کدهای متلب کلیه الگوریتمهای بهینه سازی
- آموزش کاربردی تمامی الگوریتمها در کلیه مسائل مهندسی و مدیریت
- ارائه پاورپوینت های آماده برای ارائه کلیه الگوریتمها
- بهینه سازی پارامترهای شبکه های عصبی و مراکز گروه های فازی
- ترکیب فازی و الگوریتمهای بهینه سازی
- آموزش و روش نوشتن کدهای متلب و مقایسه الگوریتم های هوشمند با یکدیگر

ارائه مقادیر و جداول شامل:
worst (بدترین)
mean (میانگین)
median (میانه)
best (بهترین)
SD-Standard deviation (انحراف معیار)
Number of Function Evaluation-NFE (تعداد ارزیابی تابع)

همچنین این موسسه آماده ارائه انواع خدمات مشاوره و تحلیل آماری برای عموم مراجعین اعم از صنعتگران ، مهندسین ، دانشجویان و... می باشد. این خدمات شامل

تجزیه و تحلیل سری های زمانی تک متغیره و چند متغیره

تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه

تجزیه و تحلیل با روش AHP فازی

تجزیه و تحلیل با روش حداقل مربعات جزیی (SmartPLS)

تجزیه و تحلیل با استفاده از معادلات ساختاری
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

و صدها خدمات دیگر می باشد.

" کافیست درست انخاب کنید"

مشاوره و آموزش پروژه های هوش مصنوعی ،
شبکه های عصبی ،
الگوریتم ژنتیک و
سیستم ها و کنترل فازی
توسط فارغ التحصیلان ارشد دانشگاه تهران
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms

شناسایی الگو
Pattern Recognition

پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox

تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform

منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox

شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB

شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection

الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm

azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

رزنامه (Spam Detection) –تحلیل رفتارکاربران و نرم افزارها و بهینه سازی سیستمها (Analysis Software And Users Behaviour And Otimizing Systems)- بهینه سازی الگوریتمهای تشخیص بیماری (Optimizing Diagnosis Algotithms )و...

شبکه های کامپیوتری (Computer Network) – شبکه های بیسیم (wireless Network)-شبکه حسگر بیسیم (Wireless Sensor Network)-شبکه های گیرید (Grid Network) –شبکه های ابر (Cloud Computing)- شبکه های نظیر به نظیر (point to point (p2p))-شبکه های نظیر به نظیر بیسیم (p2p wireless network)- مسیریابی شبکه (Routing Network)-مسیریابی شبکه های بیسیم (Routing Wireless Sensor Network) –بهینه سازی مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم (Optimizing Routing In Wireless Sensor Network) و...
*انجام تخصصی پروژه های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در زمینه های :
داده کاوی (Data mining) – تحلیل روابط و استخراج قانون (Association Rule Mining-Analysis Association And Extraction Rules)-
-کاهش ابعاد مسئله (Dimensionality Reduction)(PCA-FDA-SVD)- درخت تصمیم (Decision Tree) -تئوری احتمالات بیزین (Bayesian Theory)- کلاستر بندی -خوشه بندی و خوشه بندی فازی (Clustering ,Kmeans, Fuzzy Clustering FCM,Fuzzy Kmeans) – روشهای دسته بندی : شبکه عصبی (Neural Network)– شبکه عصبی مصنوعی (Artifical Neural Network) –
الگوریتمهای فازی (Fuzzy Algorithms)-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای جستجوی محلی (Optimizing By Use Local Search Algorithms) – (الگوریتم گروهی ذرات و الگوریتم تبرید) (PSO-TABRID,…) بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (Optimization using evolutionary algorithms)
شبکه های عصبی خود سازمان ده (Self Organization Network (som)) – -شبکه عصبی چند لایه (Multi Layer Perception) (
) -شبکه عصبی شعاعی(RBF) (– رگرسیون-(Regression)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (Optimizing By Genetic Algorithm)
-بازشناسی الگو (Pattern Recognization)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (مورچگان ، زنبورعسل ، پرندگان ، غورباغه و...)
-انجام سمینارهای دانشجویی و تخصصی هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
ارائه مقاله برای ژورنالهای معتبر (isi,isr,jcr,…) در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام تحقیقات دانشجویی در زمینه :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام شبیه سازی در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
ارائه موضوع و زمینه تحقیق در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoft.ir
09367292276
صادقی

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

نجام پروژه ، آموزش پروژه و مشاوره در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین. Image Processing & Machine vision

متخصص در امور:
برنامه نویسی در متلب ( Matlab )
پردازش صوت
پردازش تصویر
پردازش دیجیتالی سیگنال
پردازش آماری سیگنال
با تجربه ای فراوان در پیاده سازی بهینه الگوریتم ها به زبان ++C/C
متخصص در زمنیه هوش مصنوعی
آشنا به محیط OpenCV

*در صورت مناسب بودن موضوع و تمایل مشتری، استخراج حداقل یک مقاله برای کنفرانس های معتبر جهانی نیز حتمی خواهد بود.*
09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

نمونه کارهای انجام شده:

Image Processing :

Pattern classification
Steganalysis
Facial expression
Face recognition
Texture segmentation
Image retrieval
Image segmentation
Color Demosaicing
...

Machine Vision:

Object tracking( with all kind of methods) for various purposes
Multiple Object Tracking
Object Tracking with motion blur
Blind motion blur deconvolution
line based structure from motion
Geometrical enhancement

...

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی
09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

انجام پروژه های دانشگاهی و صنعتی

انجام پروژه ، آموزش پروژه و مشاوره در پروژه های پردازش تصویر ، Image Processing ، پردازش صوت Speech Processing ، Sound Processing ،
پردازش آماری سیگنال ، Stochastic Signal Processing ، پردازش دیجیتالی سیگنال ، Digital Signal Processing
طراحی فیلتر های دیجیتال، Digital Filter Design
متخصص در امور:
برنامه نویسی در متلب ( Matlab ) مطلب
پردازش صوت
پردازش تصویر
پردازش دیجیتالی سیگنال

پردازش آماری سیگنال

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی
09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

*در صورت مناسب بودن موضوع و تمایل مشتری، استخراج حداقل یک مقاله نیز حتمی خواهد بود.*

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی
09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی
09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

نجام پروژه ، آموزش پروژه و مشاوره در پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین، پردازش صوت و سیگنالهای پزشکی

اگر شما یک محقق هستید
اگر شما یک دانشجو هستید
اگر شما یک مخترع هستید
اگر شما یک تولید کننده هستید
ما مفتخر به ارائه خدمات زیر را در حوزه پردازش سیگنال و هوش مصنوعی به شما هستیم:
پیاده سازی مقاله و یا الگوریتم شما به زبان برنامه نویسی دلخواه شما ( ,C/C++,C# ,Java) و در پلتفرم دلخواه شما(...Android, Linux, Windows)
پیاده سازی سفارش شما در OpenCV ,Matlab C/C++(mex), Matlab
ارائه راهکارهای ریاضی و هوش مصنوعی برای حل مسائل علمی و کاربردی در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین، پردازش سیگنالهای صوتی و سیگنالهای پزشکی
بهینه سازی یک مقاله و یا یک الگوریتم با توجه به نیاز شما
استخراج مقاله متناسب با درخواست شما

تولید نرم افزار های تجاری، صنعتی و آزمایشگاهی مرتبط به پردازش تص

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی

انجام پروژه های پردازش تصویر، الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی و سیمولینک و

SIMULINK و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK و FUZZY LOGIC
حل انواع معادلات و محاسبات عددی
Document کامل به صورت تایپ شده
و....
با متلب و مطلب و MATLAB و matlab و C++ و C و C sharp و C# و vitual basic و .NET

تدریس matlab، تدریس متلب، تدریس مطلب

09367292276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
09367292276
صادقی